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메타데이터 큐레이션의 중요성과 사서의 역할

1. 정보의 시대, 메타데이터의 가치는 무엇인가?디지털 정보가 폭발적으로 증가하고 있는 현대 사회에서 ‘정보의 바다’는 더 이상 비유적 표현이 아니다. 매일 수십억 개의 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 자료가 생산되며, 그 속에서 이용자가 정확한 정보를 찾아내는 일은 점점 더 어려워지고 있다. 이 같은 정보 과잉 속에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 ‘메타데이터(Metadata)’이다. 메타데이터란 자료의 내용, 구조, 속성 등을 기술하는 데이터로, 일종의 ‘정보를 위한 정보’라 할 수 있다. 메타데이터가 존재하기에 자료는 단순한 데이터 묶음에서 벗어나 맥락과 의미를 가지게 되며, 검색과 분류, 보존, 활용이 가능해진다. 예를 들어, 하나의 책에는 저자, 출판일, 주제 분류, 키워드, 요약, ISBN ..

사서 2025.05.02

AI 추천 알고리즘과 인간 사서의 차이점

1. AI 추천 알고리즘의 등장과 정보 접근의 새로운 패러다임AI 기술의 발전은 도서관 서비스 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있으며, 그 중에서도 ‘추천 시스템’은 가장 대중적으로 체감할 수 있는 영역 중 하나이다. 과거 이용자는 책이나 자료를 찾기 위해 카탈로그 검색이나 사서의 안내에 의존했다면, 이제는 AI 기반의 추천 알고리즘이 개인화된 도서 추천, 주제별 큐레이션, 검색 결과 최적화를 통해 사용자 경험을 혁신하고 있다. 추천 알고리즘은 사용자의 대출 이력, 검색어, 열람 시간, 선호 장르 등의 데이터를 수집·분석하여, 그에 맞는 자료를 자동으로 제안하는 방식으로 작동한다. 이 시스템은 대량의 정보를 빠르게 처리할 수 있는 장점이 있어, 방대한 자료 속에서 사용자에게 가장 적합한 결과를 제공하는 ..

사서 2025.05.02